目前很多監獄依舊使用點名的方式去核查囚犯人數,這種傳統簽到方式降低工作效率,還造成大量時間的浪費。隨著“人臉識別”技術已經在日常生活中得到廣泛使用,將它與考勤系統結合,在囚犯在從事生產、勞動過程中的出勤進行管控,對考勤異常情況提供預警,獄警及時處理,解決所有傳統簽到產生的問題。
監獄人臉識別智能考勤
運用人臉識別技術對囚犯和獄警進出監區進行智能化考勤管理,精確記錄所有進出人員的具體信息。
採用目前主流的深度學習演算法,演算法準確率高,環境適應性強,可以識別各類目標。
深度學習的人工智能
搭載智能GPU硬件晶元,為設備提供強大的分析運算能力,與智能演算法緊密融合,有效實現目標的識別和分析。
考勤報表
人員通過
錄像機
實時人臉考勤
人臉抓拍
自動完成考勤數據統計,並生成多種雲端報表,為企業考核提供依據
考勤系統雲端存儲考勤數據,保障數據安全和完整性
傳統簽到與智能考勤的對比
會議室
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